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CX + IA + automatización: el nuevo stack emocional del marketing

La experiencia del cliente (CX) siempre ha tenido un fuerte componente emocional. Un cliente satisfecho o molesto muchas veces depende de cómo lo hicimos sentir en cada interacción. Con la irrupción de la inteligencia artificial y la automatización en esos puntos de contacto, nos enfrentamos a una gran pregunta: ¿Puede la IA entender (e incluso responder a) las emociones humanas?

IA que entiende las emociones: ¿mito o realidad?

Aunque suene futurista, la IA ya está empezando a leer las emociones del cliente en tiempo real. A través de técnicas de análisis de sentimientos y análisis emocional, las máquinas pueden inferir si un mensaje refleja enfado, alegría, frustración u otras emociones.

Por ejemplo, existen plataformas que analizan el tono de voz en llamadas y alertan a los agentes si un cliente muestra signos de frustración, sugiriendo un cambio de tono o actitud. En chats, la IA puede detectar palabras o frases que denotan enojo y priorizar esas consultas.

Herramientas que “sienten” a tus clientes

– Dialpad AI: transcribe llamadas, detecta sentimientos y ofrece sugerencias al agente.
– Empatico AI: analiza mas de 48 emociones y aprende de manera personalizada de tu empresa para asistir internamente a tu equipo de CX.

Estas herramientas permiten que el servicio sea más empático y que los clientes se sientan comprendidos, incluso cuando la interacción comienza con un bot o un flujo automatizado.

Automatizar sin deshumanizar

Con gran poder viene gran responsabilidad. Usar IA para entender emociones implica ser éticos y transparentes. El objetivo debe ser humanizar la automatización, no automatizar falsamente la humanidad.

Recomendaciones:
– Combinar IA y criterio humano: la IA como apoyo, no reemplazo.
– Entrenar la IA con los valores de la marca.
– No abusar de la “ilusión de empatía” para manipular.
– Medir emociones y también resultados: ¿mejoró la satisfacción, bajó el churn?

Conclusión

El “stack emocional” del marketing combina herramientas de IA que detectan y responden a emociones con la inteligencia emocional humana. La clave es lograr eficiencia y personalización a escala, sin perder la confianza ni la empatía que hacen a las relaciones duraderas con los clientes. 

Por Nicolás Seguro, Co-Founder de Fardo

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