La Inteligencia Artificial está transformando rápidamente la industria del retail y concretamente en Retail Media redefine cómo las marcas interactúan con los consumidores y optimizan sus campañas publicitarias. Esto es posible en tanto permite analizar grandes volúmenes de datos, automatizar procesos y personalizar experiencias.
Desde la mirada de Carolina Méndez Acosta, Marketing Director Newell Brands México, es una de las tecnologías “esenciales” en la evolución de esta práctica. “Está revolucionando Retail Media al ofrecer personalización y automatización en una escala nunca vista”, destaca.
Algunas de las formas en que la IA está moldeando el futuro incluyen:
· Personalización en tiempo real: la IA permite crear experiencias de compra hiperpersonalizadas, ya que analiza el comportamiento del usuario en tiempo real. Por ejemplo, grafica la vocera, “si un cliente está navegando en un sitio web de electrodomésticos, la IA puede sugerir productos complementarios o modelos alternativos basados en sus intereses previos o incluso en sus búsquedas más recientes”.
· Automatización de publicidad programática: la IA facilita la compra programática de espacios publicitarios al analizar el comportamiento del consumidor y ajustar automáticamente las pujas en anuncios digitales para llegar al cliente adecuado en el momento justo. “Esto es especialmente útil en plataformas como Amazon Ads o Mercado Libre Ads, donde la IA optimiza las campañas según el comportamiento de compra”, profundiza Méndez Acosta.
· Experiencias inmersivas con IA: un ejemplo reciente en el mercado es el uso de asistentes virtuales con IA en sitios web y aplicaciones móviles. Estos asistentes pueden guiar a los consumidores a través del proceso de compra, responder preguntas sobre los productos y ofrecer recomendaciones.
Luciana Etcheverry, CX Sr Manager de Mondelez México, coincide en que la Inteligencia Artificial y el Machine Learning permiten analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, “ayudando a identificar patrones de comportamiento, segmentar audiencias y personalizar la experiencia del cliente”.
La inteligencia artificial está transformando el Retail Media, principalmente en la automatización de procesos, la personalización y el análisis predictivo. En este sentido, la ejecutiva comparte algunos ejemplos.
En el caso de recomendaciones personalizadas plataformas como Amazon y Alibaba utilizan IA para recomendar productos en tiempo real, basándose en el historial de navegación, compras anteriores y datos demográficos. “Esto aumenta la probabilidad de conversión y mejora la experiencia del usuario”, destaca.
Luego en cuanto a la optimización del inventario y de la cadena de suministro, la IA puede prever la demanda de ciertos productos, optimizando así el inventario y evitando quiebres de stock, lo cual resulta en una experiencia fluida para el consumidor.
Por último, a nivel anuncios contextuales en tiempo real, algunas tiendas utilizan cámaras con tecnología de reconocimiento facial y sensores que, junto con IA, pueden ofrecer anuncios personalizados en pantallas DOOH dentro de las tiendas, en función de la edad, el género o las emociones del consumidor. “Un ejemplo reciente es la cadena minorista Walmart, que utiliza datos de comportamiento para mostrar anuncios personalizados a través de pantallas en puntos de venta”, detalla Etcheverry.
Fernando Díaz de la Serna, Director de eCommerce de Danone México, por su parte, plantea que “los materiales de los anuncios que se exhiben en las plataformas de los retailers y de medios está cada vez más siendo generados por inteligencia artificial que nos permite ajustar de forma mucho más ágil qué materiales tienen mejores niveles de respuesta y poder hacer segmentaciones a audiencias cada vez con mayor detalle”.
Dependiendo de la etapa del funnel y de la necesidad de la marca, agrega, “en Danone estamos generando materiales para resaltar atributos o propuestas de valor que sean más relevantes en el momento y lugar correcto”.
Tecnología para mejorar la experiencia del usuario
Según asegura su vocera, en Newell Brands esta tecnología está en el centro de la estrategia para reducir la fricción del consumidor y mejorar su experiencia de compra. Por un lado, poniendo el foco en una Experiencia Omnicanal Integrada. “Estamos invirtiendo en plataformas que unifican la experiencia tanto en el ecommerce como en las tiendas físicas”, comparte. “Utilizamos tecnologías de seguimiento de clientes para garantizar que el consumidor pueda comenzar su búsqueda en línea y finalizar su compra en la tienda sin ningún tipo de interrupción o inconveniente”.
Por otro, ganan protagonismo los asistentes virtuales y chatbots. “Es el próximo paso en el que estamos trabajando en nuestras plataformas digitales para responder preguntas, ofrecer recomendaciones de productos y guiar al usuario a través de su experiencia de compra, todo en tiempo real”.
Desde el lado de Danone, Díaz de la Serna plantea: “La tecnología está cada vez más presente en la forma de generar los contenidos, pero sobre todo con la data que nos permite utilizar y exhibir ágilmente los materiales relevantes en la etapa del journey que le facilite al consumidor la elección de la marca que mejor resuelve sus necesidades”.
Por su parte, Etcheverry destaca queevolución del Retail Media depende en gran medida de cómo las empresas integren y aprovechen estas tecnologías para ofrecer experiencias personalizadas, ágiles y sin fricciones. “La inteligencia artificial y el machine learning continuarán jugando un rol fundamental al permitir experiencias cada vez más precisas y predictivas, anticipándose a las necesidades de los consumidores y optimizando cada punto de contacto en su recorrido de compra”.
En resumen, coinciden los entrevistados, la conexión entre tecnología e IA está transformando Retail Media y, al mismo tiempo, mejorando radicalmente la experiencia del usuario al ofrecer procesos más eficientes y personalizados.
