El impulso acelerado de la inteligencia artificial y el marketing Data Driven, han redefinido la interacción entre las marcas y los consumidores llevando al neuromarketing a otro nivel. Esta poderosa combinación ofrece oportunidades inigualables para potenciar las estrategias de marketing de las marcas.
Conexión entre Neuromarketing, los datos, la IA y el consumidor
El neuromarketing se centra en cómo nuestras emociones y respuestas cerebrales influyen en nuestras decisiones de compra. La inteligencia artificial amplía esta perspectiva al procesar volúmenes masivos de datos, revelando tendencias que serían complejas de identificar de forma manual. Imagina evaluar las reacciones cerebrales de miles de personas ante una campaña publicitaria y descubrir qué aspectos generan una conexión emocional real.
Estudios recientes, como el de Hubspot, destacan que las empresas que incorporan IA en sus tácticas de marketing ven un aumento del 23% en generación de leads. Paralelamente, Gartner predice que para 2025, el 80% de las compañías implementarán IA en sus estrategias.
La sinergia entre neuromarketing e IA también se extiende a la personalización extrema tanto del contenido como de las promociones, basándose en datos específicos del consumidor. Con la IA analizando datos de consumo se pueden crear perfiles precisos y detallados, lo que nos permite adaptar los mensajes dinámicamente según el contexto.
Por ejemplo, si la IA determina que ciertos colores generan emociones positivas en un grupo de consumidores, las campañas pueden ajustarse para destacar esos colores. Del mismo modo, respuestas emocionales a la música pueden guiar la selección de pistas en futuras campañas, o ajustar el diseño de una web para aumentar la satisfacción del usuario y ofrecer respuestas más personalizadas, potenciando la lealtad hacia la marca.
Por último, y quizás la mayor potencialidad del uso de IA en neuromarketing es la capacidad predictiva. Las empresas pueden anticipar cómo se recibrán nuevos productos o servicios en el mercado, basándose en respuestas emocionales, lo que guía decisiones estratégicas y de inversión.
¿Cómo empezar a implementar IA y neuromarketing en mi empresa?
El primer paso es recolectar datos de forma organizada, tanto de 1st Party Data (los datos de la empresa) como 3rd Party data (Datos del mercado) para poder aplicar diferentes modelos de IA qué perfiles audiencias o generen insights o predicciones.
Para ordenar la 1st Party Data, si bien algunas empresas lo hacen en plataformas de datos como Looker o Power BI, lo recomendable es un CDP (Customer Data Platform) que integre cada interacción de los consumidores para con mis productos y marcas (Web, App, Tiendas, etc). En Latinoamérica no existe un CDP que esté posicionado como líder, pero podemos destacar a: Salesfoce, Segment y Optimove.
Para la captura y análisis de 3rd Party Data, las soluciones más reconocidas en Latinoamérica son las Plataformas de análisis y monitoreo en tiempo real y los DMP (Data Management Platforms). Algunas de ellas, cuentan con diferentes funcionalidades de análisis o activación de datos en tiempo real con IA, e incluso versiones de prueba gratuitas.
En conclusión, la combinación de neuromarketing e IA, en el marco del data driven marketing, está redefiniendo la forma en que las marcas se comunican con sus clientes. Sin embargo, el uso ético y transparente de estas herramientas es esencial para garantizar relaciones beneficiosas para todas las partes. Con la continua evolución tecnológica, la interacción entre marcas y consumidores sólo se volverá más sofisticada y efectiva.
Por Pablo Verdenelli, CEO de Seenka
